【摘要】 9月9日，2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，梁文华等10位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金。这群平均年龄不足32岁的科研后浪收到
9月9日，2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，梁文华等10位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金。这群平均年龄不足32岁的科研后浪收到了中国工程院院士钟南山的鼓励：“你们处在最好的时候，要记得把握机遇。”
青橙，寓意青年学者如成长中的橙子，只要给予适宜的成长环境，就能茁壮成长。
除了奖金，获奖选手还将得到阿里提供的开放数据、应用场景等全方位科研支持。
青橙奖的评选不唯资历、不唯履历、不唯论文、不唯门第，每年都会吸引众多顶尖青年学者的申报。
今年“硬核10人”的科研领域腹地广阔，既有芯片、工控软件、人工智能、材料器件等应用科学，也有基础数学，还有医学大数据等交叉学科。
他们用大数据AI拯救生命
梁文华，是广州医科大学第一附属医院的临床医生，他的研究横跨医学、大数据两大学科，在新冠疫情期间参与钟南山团队科研攻关，建立了新冠重症预测模型。
梁文华团队当时开展科研攻关，清洗和分析全国数据，基于深度学习方法建立了数学模型，有助于提前甄别出可能转成重症的病人。
梁文华，广州医科大学第一附属医院的临床医生
梁文华团队还建立了AI图像分析模型，可以鉴别新冠肺炎和普通病毒性肺炎，准确率高达99%。
这些技术之所以能够快速研发部署，源于梁文华在医学大数据领域持续实践所积累的丰富经验。
此前，梁文华团队就建立了国内首个胸部肿瘤多中心数据库，利用大数据分析、AI等技术，可以减少70%过度治疗，提高肺癌患者20%生存率。
北京航空航天大学教授邓岳同样致力于用AI拯救生命，他的科研方向是AI与生命科学的交叉学科，“生命科学的‘无人区’很多，但能让更多人受益，这很酷。”
邓岳团队针对癌症的精准医疗系统，已在多家三甲医院落地使用，通过对癌变组织切片测序，结合人工智能算法，帮病人分析基因靶点。
邓岳，北京航空航天大学教授
邓岳的梦想是利用技术实现医疗资源公平化分配，可以把北京大医院专家的医疗能力，通过电脑、云端投送到偏远小山村之中，“在精准医疗领域，人工智能一定要走出象牙塔。”
坐得住冷板凳，跑得了马拉松
科研从无坦途，但青年科学家有静坐冷板凳的志趣。
在计算机领域，邓岳原本一年发四五篇论文不在话下，换到交叉学科后，第一篇论文却足足修改了四年才完成。
适应这样的变化，是非常艰难的过程，但邓岳坚持下来了，“不能急功近利，要坐得住冷板凳。”
在坚持的道路上，好消息总是姗姗来迟，自我质疑总是常态。
清华软件学院副教授姜宇，通过模型驱动的开发与测试技术，推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。
姜宇，清华软件学院副教授
但是姜宇回忆，自己第一篇A类期刊论文，从大改、拒稿重投、小改、拒稿重投、大改到接收，前后经历了6个来回，每个来回都历经了四五个月，共计两年半。
这样的磨练，造就了姜宇“万难下仍心如止水”的心态，但是当论文最终被接收时，他还是流下了男儿泪。
做科研需要耐得住寂寞，没有韧劲耐不住寂寞。
致力于人机交互研究的山东大学教授聂礼强，就对自己带的博士生有一套“马拉松”理论，“我的博士生毕业条件是：3篇CCF A一作长文+半程马拉松+1年海外交流。”
这套理论，聂礼强师承自他的导师Tat-Seng Chua教授。
参加马拉松的聂礼强
聂礼强不希望自己的学生变成书呆子，他鼓励学生学会做饭、开车，还要去谈恋爱和结婚，“之前有个小伙想跟我，疫情期间从230多斤减到150斤了，不出意外我会收他，科研需要这种韧性。”
青年科学人才需要社会鼓励支持
做科研不仅要耐得住寂寞，还要受得了诱惑。
有时候，姜宇也会在心里比较，自己做科研20年，每年工作365天，每天工作12小时，到头来还不如老同学年薪一两百万，这样的选择值吗?
但是姜宇每一次都能说服自己，这样的坚持是有价值的，“搞科研就要耐住寂寞，这条路我不后悔，唯一遗憾的是头发不知道怎么搞回来。”
相册记录了姜宇从本科到博士再到当教授后，发际线逐年下降的过程
而在聂礼强看来，学术道路和工业界道路，都能通向人生成功的巅峰，只是所处生活状态不同罢了。
“钱多可能生活会自在一些，但教书育人，桃李满天下，会是另一种愉悦。”聂礼强说，“我的生活已经足够好了。你每年再多给我二三十万，我的生活质量不会有什么改变。”
聂礼强的代表性成果是多模态对话系统
何向南在新加坡攻读博士期间，也曾前往谷歌实习了八个月，体验过工业界的生活后，何向南还是选择来到中科大任职。
何向南认为，企业有比较明确的业绩指标，而回到高校，就有更多自由做自己感兴趣的研究，没有太多业绩指标的束缚。
何向南，中国科学技术大学教授
何向南选择高校的另一个理由，则是可以持之以恒地钻研一个长远的方向，追求一种长期的回报，“钱少一点没关系，但我的研究可能孕育几年做出比较成熟的东西，给社会和国家带来一定的效益，就足够了。”
何向南
“如果再给一次机会，学术道路和工业界怎么选?”几乎每一位青年科学家的答案都一样：我还是会教书育人，培养学生，这就是我的初衷。
“你们处在最好的时候，要记得把握机遇，发挥你们的创造力。”钟南山回忆，他35岁以前还在农村做锅炉工，完全没有机会搞科研。当代青年学者思想的活跃、知识的多元令他印象深刻，“青橙奖是很好的公益项目，我们需要社会鼓励和支持年轻科技工作者。”
“我们很骄傲地看到，这些青年学者真正代表了时代的‘硬核要求’,他们坚定的科学信念、追求卓越的工作态度和显著的科研成就都是青橙奖鼓励的。”阿里巴巴达摩院院长张建锋表示，达摩院支持青年科学人才不求回报，“你们的成长与进步是对社会最好的回馈，只有更多青年投入基础科研，才能提升社会的原始创新能力。”
科研路上，愿你们无问西东。
附：2020年“青橙奖”完整获奖名单：
姜宇（清华大学）
他通过模型驱动的开发与测试技术，推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。
邓岳（北京航空航天大学）
他将智能感知技术与脑科学交叉融合，启发新一代人工智能的研究。
梁文华（国家呼吸医学中心）
治病救人以外，他运用大数据分析，解决肺癌和新冠难题。
聂礼强（山东大学）
赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力，从而让人机交互更自然。
冷静文（上海交通大学）
他通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化，让智能异构计算系统更高效、更可靠。
杨诗武（北京大学）
他发展了研究波方程的向量场方法，部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。
杜子东（中国科学院计算技术研究所）
他的架构深度学习处理器，能高效处理广泛深度学习算法。
赵保丹（浙江大学）
她探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理，实现了更加高效环保的新型光电器件。
何向南 （中国科学技术大学）
他聚焦个性化推荐，为信息过载精准施策。
黄高 （清华大学）
他发明了新型神经网络架构，推动了深度学习的基础研究与技术应用。
