【摘要】 Euklid的联合创始人安东尼奥·西蒙尼(Antonio Simeone)通过数千种算法管理储蓄和投资，他告诉阿拉伯新闻，他的公司正在开发的代码不仅要了
Euklid的联合创始人安东尼奥·西蒙尼(Antonio Simeone)通过数千种算法管理储蓄和投资，他告诉阿拉伯新闻，他的公司正在开发的代码不仅要了解市场的变幻莫测，还要了解交易者的心理。
你能描述一下你的想法的可能应用吗?也就是说，您是向现有的基金经理或其他投资公司提供技术，还是您打算自己扮演这个角色 - 为算法挑选的投资部署客户资金?
我们已经在卢森堡设立了一个基金，最近开始从合格和机构投资者那里筹集资金。然后，我们基金的AUM(管理资产)利用我们的人工智能(AI)进行投资。我们的AI研究交易者的心理，并识别他们留下的指纹，此外还能够识别人眼无法察觉的模式和微观模式。由于我们的企业精神，我们选择建立自己的结构并直接管理资金，而不是授权我们的技术。
基金经理的一部分工作是预测未来表现良好的投资，而不仅仅是整理那些过去表现良好的投资。虽然算法可以帮助后者，但它们在展望中是否有效?
通过使用我们的算法，我们的目标是了解交易者关于特定股票的心理。
我们的经验告诉我们，每个交易者都会留下某种痕迹，这些迹象都写在历史系列中。
我们不是经理，而是科学家。我们所做的完全是由人工智能引导，从而消除了投资过程中的人为自由裁量权。
特别是，我们的AI能够识别交易者留下的股票指纹，并通过分析这些和其他一些变量，预测我们投资组合中每只股票的价值变化。
我们已经为我们交易的每一项资产开发了大约45种算法。
我们的投资组合由市场上最具流动性的184只股票组成，其中70%是美国股票。这些算法基于生物计算，这是一门与数学，物理和生物学相关的科学。为了保持学习过程的有效性，通过群体智能，神经网络和遗传算法确保优化过程。
我们可以说我们创建了基础，然后由AI自主且独立地创建其他结构。
让我为您简化这个概念：就好像我们有数以千计的交易者可供我们使用，但这些交易者是虚拟的。最强者或最好的是那些活着的人，以及那些不仅仅是死的人。
您是否有管理预计资产的目标?
我们的基金于8月中旬推出，因此我们目前没有庞大的资产管理规模。然而，许多长期关注我们的合格和机构投资者对我们的活动非常感兴趣，并且我们收到了许多软性和艰苦的承诺。
我们的目标是......在三到五年内使用我们的算法达到可管理的最大金额(约130亿美元)。这个限制是由于算法专门交易蓝筹股和高流动性股票。然而，创建人工智能是为了
理解和预测市场的心理，当人工智能本身开始影响市场时，它就会开始出现问题。
我们距离算法取代基金经理的程度有多远，就像技术上的不同部门的其他职能被多余化一样?
这就是我们没有任何管理费的原因。我们是一个由少数人组成的团队，但我们的技术就像成千上万的“虚拟”交易者一样，为我们全天候工作。他们能够从许多不同的角度观察资产。我们是第一个同时使用AI和区块链的基金。但是，老实说，金融业正在迅速发展，越来越多地以软件为基础;因此，这种情况与目前的做法相差不大，因为我们可能会错误地思考。
算法如何理解极端动荡和流动性不足的市场，例如阿拉伯湾，那里几乎没有原始数据需要处理?
我碰巧考虑加密货币世界。当我们第一次开始比特币的谈判活动时，我们得到的数据很少且不可靠。只有三年的历史系列。尽管如此，我们的算法能够以非常准确的方式理解交易的心理。但这是一个非常不稳定和可预测的情况，我认为我们不能与其他资产取得类似的结果。
交易员的心理是多余的，非常简单;即使是所谓的操纵也很容易预测。但是，在泡沫破灭之后 - 或者可能在特征发布之后 - 市场情绪真的发生了变化。算法不断学习，但这个世界似乎没那么吸引人了，由于市值有限，我们的算法不可能以超过5000万美元的价格运作。
就阿拉伯市场而言，我们仍在研究它，但我们在搜索和计算数据方面存在许多问题。
